Говори вслух
Не бойся рассуждать во время решения задачи
Предварительно
Онлайн-кодинг
Всего два этапа
Задачи
Data Analyst
- написать SQL-запросы
- решить задачи по мат. статистике
- решить задачу на Python
- *решить задачу про маркетинговую аналитику (если вы подаётесь в команду маркетинга)
Data Engineer
- написать SQL-запросы
- решить задачу на Python
- вопросы по инженерии данных
Data Scientist
- подробно разберём кейс про ML
- написать SQL-запросы
- решить задачу на Python
- вопросы на знание ML инструментов
Что спросим
- Какие задачи решал в цифрах: что это принесло бизнесу, кто ещё участвовал
- Вопросы по базовой мат. статистике и теории вероятности
Твой опыт и интересы
- Над какими задачами работал, лучший аналитический кейс
- Про стек подробнее: БД, есть ли опыт с GitLab, AirFlow, Python, какими рисовалками ты пользовался
- Ответим на твои вопросы, расскажем про нас: команды, задачи, наш стек
Советы для интервью
Двигайся по этапам
Сначала лучше написать пусть и не самое эффективное, но зато рабочее решение. А следующим шагом уже доработать его
Помни: мы на твоей стороне
Нам очень хочется найти людей в команду, мы не собираемся заваливать тебя вопросами, как на экзамене. Не волнуйся и отвечай в привычном темпе