Москва
Data Science. Подготовка к интервью
Какие темы стоит повторить

🔹 Программирование


Data Science инженер в Ozon — это программист. Мы ожидаем, что вы умеете решать простые задачи на написание кода, поэтому на собеседовании проверяем умение решать алгоритмические задачи на Python.

🔹 Теория вероятностей и математическая статистика


Мы ожидаем, что вы знакомы с этими дисциплинами на уровне стандартных университетских курсов. Мы проверяем эти темы, так как нередко нам приходится залезать во внутренности алгоритмов или работать с научными статьями, что требует определённой математической подготовки.

🔹 Базовая ML эрудиция и умение решать практические ML задачи


Мы ожидаем, что вы имеете представление о теории и технологиях ML и у вас есть практический опыт в этом направлении. Вам предстоит ответить на теоретические вопросы и рассмотреть реальный кейс, сформулировать задачу машинного обучения и описать применяемые технологии. Пример хорошей задачи — как можно сделать персонализацию в поиске.

🔹 Проектирование


Опытным специалистам мы можем предложить спроектировать ML систему. Вам предстоит уточнить требования, сформулировать задачу машинного обучения, пройтись по всем базовым вещам, описать весь проект и необходимые шаги для запуска.

📚 Полезные ресурсы для подготовки