Аналитик данных, Товарные рекомендации

Наша команда занимается разработкой рекомендательных виджетов на сайте Ozon: персональные рекомендации товаров/категорий, рекомендации похожих товаров: рекомендации сопутствующих товаров.

Наш стек:

• Python, SQL, Grafana/Superset. Преимущество - опыт работы pyspark, airflow, clickhouse и базовое представление ml/ds алгоритмов.

Вам предстоит:

• АБ тесты, их предстоит анализировать, делать выводы, помогающие принять эффективное решение в совершенствовании продукта.
• Дэшборды, автоматизация сбора метрик и их визуализация + поддержка Ресерчи. В основном связанные с проверкой различных гипотез по пользовательскому взаимодействию с рекомендательными полками

Мы ожидаем:

• Python (базовый (классы, функции) + numpy/pandas + библиотеки визуализации)
• SQL (С обязательным знанием оконных функций)
• Знание продуктовых метрик, оценивающих эффективность продукты
• Знание статистических методов, для проверки гипотез АБ экспериментов

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.